IDC预估在2027年将产生291ZB的资料量，资料成长速度也将刺激储存需求。Seagate Technology提出资料储存趋势观察，将推动2024年科技与资料储存创新发展。
Gartner预估至2026年，逾八成企业将使用生成式AI API和模型，并在生产环境内布署生成式AI相关应用，在未来两年的总资料量中，生成式AI所占比例将从不到1%增至10%。而企业为了教导AI、机器学习、深度学习模型进步，将储存更多营运资料；更多企业也将同时使用内部及外部资料训练模型，以便从专属资讯中获益。多数科技巨擘皆预计在2024年加速投资云端容量，以支持AI计画发展更成熟，由於企业力图藉产能和效率巩固竞争优势，AI将带动IT支出和资料储存需求攀升。
云端资料中心里，近九成资料都储存於硬碟内，当资料中心基础建设接近自然翻新周期，势必面临将低容量硬碟汰换为高容量硬碟的趋势。资料中心目前以传统垂直技术(PMR)为基础，硬碟平均容量为16TB。而创新热辅助磁记录技术(HAMR)能在单一硬碟内存放更多位元，资料中心营运单位在同样空间内，若采用30TB的大容量硬碟，将可明显节约耗能及空间，总拥有成本亦可大幅提升，包含CPU、RAM、楼板面积等。此外，储存将会更耐用、更节能，进一步减少碳足迹，进而对全球电子废弃物产生的5360万立方吨碳排放量有显着影响。
资料爆增後，大容量硬碟的需求随之飙升，搭配快闪记忆体储存，持续支援现代工作所需。根据IDC、TRENDFOCUS、Forward Insights的最新分析指出，对於多数需要大容量的储存作业来说，硬碟仍是最具成本效益的选项。全球绝大多数的资料储存在云端，云端储存容量需求预估将不断增加。而硬碟将是其中首要受惠产品，提升大容量储存，且以每位元计算，成本只有全快闪记忆体方案的20%，不论在何种资料中心架构中，这项成本落差未来十年都不会完全消失。
资料储存将形塑未来三大应用：边缘运算与物联网、量子运算、基因资料与医学。边缘运算和物联网方案整合後，推进资料储存的极限，要求前所未见的可扩充性、延迟和营运弹性，并建立即时资料与庞大旧有资料组的关联，用於即时分析和预测。例如，数位分身模型涉及的资料规模庞大，必须选择更完善、更具可扩充性的即时资料储存方案。
量子运算出现後，资料储存和传输系统必须大幅翻新。在新运算典范中，除了资料处理不同，传统加密方式也过时，需要符合量子的加密方案，且量子位元较易波动，也得透过新的资料储存架构避免资料遗失。此外，现有系统是依据传统运算优化，也不适合量子处理器和储存媒介之间的独特传输需求，必须发展新兴的量子网路，重新定义资料传输和安全。
基因体资料规模庞大，单一人类基因体需要200GB的储存空间，也衍生出储存容量以外的难题。除了面临计算上的障碍，还有道德及隐私疑虑。业界为了因应这些议题，正在研发专门资料库、高吞吐量分析平台，以及安全的云端储存方案。先进分析工具运用机器学习演算式，也持续调校，让大量资料分析更加迅速与准确。资料基础架构持续演进之下，未来医疗将以基因体轮廓为依据，拟定预防措施、规画精准疗法等，进而促进治疗成效及医疗效能。
