英飞凌科技(Infineon)於近日宣布与Edge Impulse合作，为PSoC 63低功耗蓝牙微控制器(MCU)扩展基於微型机器学习的AI开发工具。人工智慧物联网应用开发者现在可以使用Edge Impulse Studio环境，在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗蓝牙微控制器上建构边缘机器学习(ML)应用。
此次合作为客户在基於PSoC 63低功耗蓝牙微控制器的系统中进行本地开发和配置机器学习应用提供了更多灵活性和平台选择，这些PSoC 63低功耗蓝牙微控制器可提供150-MHz Arm CPU性能、低功耗连接和丰富的周边选项套件。例如，搭载E-Ink显示幕模组(CY8CKIT-028-EPD)的CY8CKIT-062-BLE Pioneer套件包含一个惯性测量单元、麦克风和温度感测器，其支援在专为低功耗、低云端成本边缘物联网环境而优化的系统中使用AI模型对感测器采集来的真实资料进行处理。
英飞凌的PSoC 63低功耗蓝牙微控制器采用基於Arm Cortex-M4F和Arm Cortex-M0+的双核晶片架构，在单个晶片上整合了低功耗蓝牙5.2、可配置的电压与频率设置、内置硬体安全、尖端电容介面等功能。
作为市场上唯一的150MHz低功耗蓝牙微处理器，该款英飞凌PSoC器件集节能、小尺寸和可编程设计性於一身，适配受益於运行先进深度学习演算法的边缘物联网应用。
Edge Impulse的产品简化了收集和构建资料集的过程，使用预先构建的构建块设计演算法、使用即时资料验证模型，并在PSoC 63低功耗蓝牙微控制器等边缘目标部署完全优化的生产就绪方案。
英飞凌蓝牙产品线副总裁Shantanu Bhalerao表示，此次与Edge Impulse在PSoC 63低功耗蓝牙微控制器方面的合作，使得英飞凌的客户可以更快推出针对嵌入式AI/ML用例的解决方案。英飞凌致力於使客户能够开发自己的AI/ML模型，或者采用英飞凌或英飞凌重要的合作夥伴所提供的预定义模型套件中的模型。
Edge Impulse执行长兼联合创始人Zach Shelby表示，凭藉先进的处理能力和低功耗等优势，PSoC 63低功耗蓝牙微控制器是小至可穿戴设备，大至工业监测的新一代边缘设备的理想选择。在Edge Impulse平台的加持下，嵌入式开发者可以更快开发和部署各种令人兴奋且强大的边缘机器学习应用解决方案。
