编译／夏洛特
随着各大企业逐渐转向人工智慧（AI）技术，职场上的竞争也随之升温，求职者纷纷转向这个市场上最热门的新职位，如机器学习工程师、指令工程师、数据科学家或AI研究员，值得注意的是，对话式AI公司Rasa的人力资源主管Lisa Hufnell表示，虽然AI职位已成为一种流行语，但这些职位实际上仍依赖於在其他行业中所需的类似技能，找到「可转移的技能」将是转职的关键，而其中包括专业背景、程式设计和软技能都是重点。
AI职位的基本资格
在AI领域招聘的四家公司表示，求职者若想在AI职位中脱颖而出，首先需要具备相关领域的学术背景，招聘专家们指出，电脑科学、数据科学、数学和应用科学等技术学历是他们在招聘时的首选。
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Carex Consulting Group的人才顾问Andree Mendoza表示，由於AI是一个较新的领域，因此与AI相关的课程学习也是一个很好的补充，他强调，对大型语言模型（LLM）的深刻理解和保持最新的安全实践非常重要，但仅靠这些可能还不足以成功进入该领域，尽管如此，并非所有来自其他学科背景或不同职业的人都无法在AI领域找到工作，但拥有上述核心领域的背景似乎已成为常态。
程式设计能力非常重要
Hufnell表示，进入AI领域与其说是专注於AI技术，不如说是强调整体的工程能力，因此，对程式语言的精通尤为重要，Python或JavaScript的熟练应用被视为AI职位申请者的必备技能，此外，RelationalAI公司的人力资源副总裁Bria Porter还提到，C++和SQL也是她在招聘时关注的程式语言。
尽管外界对AI取代程式设计工作有一定的担忧，但技术职业市场平台DHI的首席执行长Art Zeile保证，程式设计仍然是一项宝贵的技能，他强调，要在这个领域取得成功，需要具备解决问题、程式设计和调试的能力，并建议求职者考取相关的程式设计认证，以增强就业前景。
脱颖而出的关键
但最後，不断学习和适应的能力也非常重要，Hufnell强调，虽然对技术的牢固掌握显然至关重要，但候选人还需要展示其灵活学习和强大的软技能，因为「在工程和AI领域，我们需要寻找的不仅是技术上合格的人才，他们还需要展示出自己是灵活的学习者。」
Hufnell表示，这通常可以在行为面试过程中展现，此外，她还提到，像AI伦理的训练营这类经历也会使求职者在履历上脱颖而出，而Zeile则补充说，副业项目也是一个区分求职者的因素，尽管这对所有申请者来说并非必需，但招聘专家越来越希望求职者能展示其履历上列出的技能，无论是通过45分钟的Python测试还是面试中的实际应用，此外，自动化技能也是招聘专家所关注的，因为这显示出候选人能够利用AI在工作中最大限度地提高效率。
参考资料：Insider
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