上（8）月底，美国政府正式限制 NVIDIA 向中国和俄罗斯出售高阶 AI 晶片，NVIDIA 预估本季营收恐损失 4 亿美元。遭到限制的晶片包括 A100 和 H100 晶片，若 NVIDIA 要出口这些晶片产品到中俄两国，都必须先向美国政府申请出口许可。
然而，这不仅对已经因为个人电脑市场萎靡、加密货币寒冬等外在因素而财务成绩不佳的 NVIDIA 再造成 4 亿美元的损失，对於中国而言更有可能对该国发展 AI 构成不可忽视的威胁。
《南华早报》报导，美国对这两款晶片的限制，已在中国的 AI、云端运算、智慧汽车领域引发了不安情绪，因为市场上并没有 NVIDIA GPU 的直接替代品。
报导指出，包括字节跳动旗下企业云服务 Volcengine 将图形辨识、AI 训练周期从 5 天缩短至 3 天；打败了 Google 纪录、每秒能处理 107 万张图片的阿里云震旦平台，以及在医学影像分割、语音辨识与自然语言处理方面被誉为世界级产品的浪潮 AI 伺服器 NF5488A5 等产品，若没有 NVIDIA 强大的 GPU 产品都是不可能实现的。
NVIDIA 的 A100、H100 为何如此重要？
♦ NVIDIA 在 2020 年 5 月推出 A100 晶片，采用的是 NVIDIA Ampere 架构，用於加速 AI、资料分析以及高效能运算（HPC）等。
♦ 而 H100 则是今年 3 月发表的晶片，采用全新的 NVIDIA Grace Hopper 架构，AI 运算效能为上一代的 6 倍之多。
♦ 与 Intel 和 AMD 的多核 CPU 相比，NVIDIA 的 GPU 更适合机器学习与深度学习 AI 模型，而资料中心业务（包括 A100、H100 的销售）也是 NVIDIA 成长最快的部门之一，今年第二季营收达 38 亿美元，与去年同期相比强劲成长了 61%。
NVIDIA、中国企业如何应对禁令？
♦ NVIDIA：在禁令宣布後，NVIDIA 表示将努力减轻对中国客户的影响，例如使用其他不受到美国许可要求约束的产品，以代替这些高阶 GPU。此外，到明（2023）年 9 月前，该公司仍可继续从香港的工厂运送 AI 晶片。
♦ 中国企业与研究机构：至於中国企业，例如小鹏汽车表示该公司拥有多年的储备，以应付未来几年的发展。且在禁令正式生效前，中国企业应该会展开一场 GPU 囤货大战。
由於 A100 和 H100 产品对於在资料中心训练 AI 至关重要，受影响的中国企业包括阿里巴巴集团、腾讯、浪潮集团、H3C、百度以及联想。
此外，中国大学、国有研究机构也将受到不小的影响。像是中国的清华大学去年 10 月便斥资 40 万美元购买了 2 台 NVIDIA 超级电脑，每台电脑搭载了 4 颗 A100 晶片。
♦ 中国 GPU 公司：中国 GPU 企业则表示，美国的晶片禁令有可能让他们赢得这些「前 NVIDIA 客户」的支持。然而，目前中国境内并没有任何可与 NVIDIA GPU 产品相媲美的替代品。
中国 AI 发展将受限制？
一位匿名的 NVIDIA 中国经理向《南华早报》指出，中国 AI 公司最终可能会因为禁令关系，需要花费更多的时间来训练 AI 模型，影响中国 AI 的发展速度，虽然中国拥有 14 亿人口的大量数据，但仍然需要依赖强大的晶片来优化其演算法。
中国境内也有一些声音指出，这项禁令可能导致中国 GPU 发展速度反而因此变得更快，这也与北京政府希望在战略技术领域「自给自足」的方向一致。
然而，NVIDIA 的关键优势在於该公司在 2006 年发表的 CUDA （Compute Unified Device Architecture，统一运算设备架构）程式设计模型，让 GPU 成为平行运算的首选，现今已被开发者们大量使用，以简化平行程式设计，让开发者们能利用 GPU 的运算能力加速应用程式。
Strategy Analytics 资深分析师 Sravan Kundojjala 便指出，想要与 NVIDIA 竞争，就势必得打造一个完整个软体生态系统，而这挑战难度极大。
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参考资料：南华早报、NVIDIA、engadget、AXIOS、VentureBeat、Reuters，本文提供合作夥伴转载。首图来源：NVIDIA。
