生成式人工智慧(AI)应用爆发的一年以来,除了云端运算的发展,边缘端也开始导入多元的生成式AI服务。然而边缘运算重视低功耗,因此将耗能的生成式AI功能导入边缘装置,势必得克服严峻的功耗挑战。 意法半导体类比、电源、MEMS和感测器事业群副总裁暨MEMS子产品事业群总经理Simone…
智慧感测/SiC力助AI应用节能 ST持续提高产品能源效益
Previous article欧盟已批准微软的动视暴雪收购案
Next articleAI带动Google Q3营收成长,皮采:1/4新程式码是AI生成
相关推荐
34.4%网路族忧被AI取代!数发部发布113年数位近用调查报告
数位发展部2日发布113年数位近用调查报告,台湾个人上网率稳定、达87.6%;国人上网多为使用影音娱乐、网路银行、云端和行动支付发展服务;有34.4%的人认为,其职务内容未来非常可能或还算可能被自动化或AI取代。
大型语言模型 怎样改变科学研究方法
大型语言模型的应用不仅仅限於技术层面,它还逐步改变了科研的方式。从加速文献查阅、辅助实验设计,到促进跨领域合作,LLM正在成为现代科研的重要夥伴。
Comments
0 0 投票数
Article Rating
订阅评论
登录
0 Comments
最旧
最新 最多投票
内联反馈
查看所有评论